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Mit KI zusammenfassen
Die KI-Revolution macht vor niemandem Halt.
Jeder Job, jeder Mensch und jeder Bereich unseres Lebens wird von der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung beeinflusst. Künstliche Intelligenz verändert, wie Branchen arbeiten: Sie bringt völlig neue Wege im Umgang mit Fertigungsprozessen, beim Schreiben von Anfragen, bei rechtlichen Verpflichtungen – und sie ermöglicht, noch mehr Content zu erstellen (siehe z. B. Generative-AI-Integrationsservices) – in einer Welt, in der wir ohnehin schon von all diesen Informationen überfordert sind.
Während wir Debatten darüber hören, ob KI tatsächlich gut für uns ist oder eine Bedrohung für unser Leben darstellt, haben wir eine Wahl: Wir können sie nutzen, um mehr Zeit zu sparen, zu lernen, wie wir unsere Zeit besser nutzen, sie in unsere Business-Prozesse zu integrieren und Aufgaben zu überspringen, die früher langweilig und/oder schwierig waren, bevor ChatGPT in unser Leben kam. Oder wir können jammern, weil es vielleicht eines Tages unseren Job übernehmen könnte.
Wir sind ganz klar bei Option eins. Wir verstehen die Bedeutung, den richtigen Trends zu folgen – und KI ist kein Trend mehr – sie ist eine Notwendigkeit, über die wir lernen müssen, und eine Chance, uns weiterzuentwickeln, mehr zu lernen und bessere Dinge zu erschaffen. Mit Hilfe von KI kann Marketing & Branding deutlich verbessert werden – indem du ein simples, aber sehr effektives Tool implementierst: KI-QR-Codes.
Und heute schauen wir uns an, warum es für dich und dein Business entscheidend ist, so schnell wie möglich KI-QR-Codes zu generieren.
Ein KI-QR-Code ist im Grunde eine Version des traditionellen QR-Codes, die künstliche Intelligenz nutzt, um zusätzliche Funktionen und Customisation zu ermöglichen. Während ein normaler (also „traditioneller“) QR-Code Informationen einfach in einer scannbaren Matrix speichert, nutzt ein KI-QR-Code fortgeschrittenes Machine Learning und KI-Algorithmen, um:
Aber was sind die konkreten Unterschiede zwischen normalen QR-Codes und KI-QR-Codes?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen KI-QR-Codes und traditionellen QR-Codes
Der Grund, einen einzelnen QR-Code zu erstellen, ist meist derselbe: ein neues, innovatives Tool zu bekommen, das du über verschiedene Kanäle nutzen kannst, um dein Business, deine Services und Produkte breiter zu promoten.
Wenn du also überlegst, welche Variante du wählen solltest, lies hier, was diese beiden QR-Code-Typen wirklich voneinander trennt:
Wir wissen bereits, was die Vor- & Nachteile von QR-Codes sind. 🚀
Jetzt, wo wir die echten (und wichtigsten) Unterschiede zwischen traditionellen und KI-QR-Codes kennen, schauen wir uns an, welche positiven und welche negativen Seiten KI-QR-Codes haben.
Vorteile von KI-QR-Codes
Nachteile von KI-QR-Codes
Als Unternehmen nach interaktiveren und dynamischeren Wegen suchten, um Kunden zu engagieren, war es Zeit für KI-QR-Codes, zu glänzen 💫
KI-QR-Codes sind besonders sinnvoll für Unternehmen , die Angebote oder Content häufig aktualisieren müssen – ohne neue QR-Codes nachzudrucken.
Übrigens: Wusstest du, dass du mehrere QR-Codes in Bulk generieren kannst? 😮
Außerdem helfen dir KI-QR-Codes dabei, mehr Reviews zu bekommen – indem du verschiedene KI-generierte QR-Codes erstellst, die nach den Bedürfnissen deines Produkts und/oder Services designt sind. Hier sind ein paar Ideen, wo du KI-QR-Codes einsetzen kannst:
Und wenn du noch mit dir selbst verhandelst, ob du KI-QR-Codes einsetzen solltest, kommen hier ein paar weitere Gründe dafür. 👇
Für einen fairen Vergleich müssen wir mehrere Faktoren betrachten, die zugunsten von KI-QR-Codes oder traditionellen QR-Codes entscheiden können.
✅ Der erste Faktor ist Funktionalität.
Typischerweise leitet ein statischer QR-Code Nutzer zu einer festen URL, zu Text oder zu einer einfachen Aktion wie dem Senden einer E-Mail oder dem Start eines Anrufs. Nach der Erstellung kann die codierte Information nicht mehr geändert werden – außer du erstellst einen neuen QR-Code.
KI-generierte QR-Codes bieten dynamische Funktionalität: Sie können sich auf Basis von Nutzerverhalten oder Echtzeitdaten anpassen. Diese Codes können je nach Uhrzeit, Standort oder vergangenen Interaktionen zu unterschiedlichen Inhalten führen – das macht sie personalisierter und interaktiver.
Okay – jetzt kennen wir die Unterschiede in der Funktion. Aber für manche Nutzer, die das Maximum aus QR-Code-Usage herausholen wollen, reicht das nicht.
✅ Darum kann die Personalisierung der QR-Codes so wichtig werden.
Traditionelle QR-Codes bieten nur begrenzte Personalisierung: Jeder, der denselben QR-Code scannt, bekommt dasselbe Ergebnis. KI-QR-Codes hingegen können Content basierend auf Präferenzen, vergangenen Käufen oder Browserverlauf personalisieren. Wenn ein Nutzer beispielsweise in einem Retail-Store scannt, kann er Empfehlungen bekommen, die genau zu seinem Einkaufsverhalten passen – möglich wird das, wenn ein erfahrener KI-Developer fortgeschrittene Recommendation-Logik ins System integriert.
Jetzt, wo wir erklärt haben, wie QR-Codes funktionieren und warum Customisation wichtig ist, brauchen wir Feedback.
✅ Die Frage ist: Wie nutzen wir QR-Codes – und gibt es einen Return On Investment (ROI)?
Bei traditionellen QR-Codes können grundlegende Daten getrackt werden, z. B. Anzahl der Scans, Ort und Zeitpunkt des Scans.
KI-QR-Code-Plattformen bieten fortgeschrittene Analytics – powered by KI. Diese QR-Codes liefern unterschiedliche Arten von Informationen, segmentieren Daten nach Demografie und passen Marketingstrategien basierend auf Echtzeit-Engagement an.
✅ Nächste Frage: Können wir den Link ändern, auf den der QR-Code verweist?
Sobald ein (traditioneller) QR-Code erstellt wurde, kann er nicht einfach angepasst werden.
Wenn du z. B. die Landingpage oder URL ändern willst, musst du einen neuen Code erstellen.
KI-QR-Codes sind dynamisch: Du kannst den Content dahinter in Echtzeit updaten, ohne einen neuen Code zu generieren. Das erleichtert es Unternehmen, Promotions, Kampagnen oder Informationen zu aktualisieren, ohne den QR-Code selbst zu ändern.
✅ Und jetzt ein wirklich wichtiger Punkt: Geld. 💸
Traditionelle QR-Codes sind in der Regel kostenlos oder sehr günstig zu erstellen und zu nutzen.
KI-QR-Codes hingegen sind meist teurer, weil sie Advanced Features und Echtzeit-Analytics bieten. Der zusätzliche Wert durch Personalisierung und Interaktion kann die höheren Kosten für viele Unternehmen jedoch rechtfertigen.
Genauso wie du leicht Plattformen findest, um Link-in-Bio oder E-Mail-Signaturen zu erstellen, gibt es viele Plattformen, mit denen du KI-QR-Codes einfach – und kostenlos – generieren kannst.
Eine davon – das AI QR Code Toolkit – wurde vom Tapni Team erstellt und ermöglicht dir:
Übrigens: Wusstest du, dass du den QR-Code in deine E-Mail-Signatur einfügen kannst? 📩
Als AI QR Code Toolkit-User kannst du außerdem:
Auch wenn sie noch recht neu sind, erobern KI-QR-Codes gerade schnell die Welt, in der wir leben.
Sie sind einfach zu erstellen, leicht zu nutzen und erfordern zwar am Anfang etwas Investment – langfristig können sie aber sehr wertvoll und praktisch für dich und dein Business sein, vor allem weil:
Wenn du nicht warten kannst, einen zu erstellen, dann zögere nicht – wir warten auf dich auf der AI QR Code Toolkit-Plattform. ⌛
Große & innovative Brands haben etwas gemeinsam: Sie erkennen früh, wann sich etwas in der Branche verändern wird – und sie sind in der Lage, ihr gesamtes Business daran anzupassen.
Genau das ist bei einigen Brands passiert, als KI-QR-Codes noch in einer frühen Entwicklungsphase waren. Heute sind sie Leader im Marketing – und präsentieren sich, indem sie KI-QR-Codes nutzen.
L'Oréal, ein multinationales Unternehmen im Bereich Personal Care, integrierte KI-gesteuerte QR-Codes in Marketingkampagnen und nutzte sie in Taxis in Zusammenarbeit mit dem Glamour Magazin. Diese Codes leiteten Nutzer zu Tutorials und Produktinfos weiter und steigerten App-Downloads sowie Sales. 📈
Museen – wie das Sukiennice Museum in Polen – implementierten QR-Codes zusammen mit Augmented Reality (AR), um das Besucher-Engagement zu steigern, indem sie zu interaktivem Multimedia-Content über ihre Exponate verlinkten.
Louis Vuitton, ein Luxury Fashion House, experimentierte mit KI-optimierten QR-Codes für Virtual-Try-on-Features und immersive Shopping Experiences. Das Scannen dieser Codes ermöglichte es Kunden, mit AR-Elementen zu interagieren – inklusive der Möglichkeit zu sehen, wie Produkte im echten Umfeld aussehen.
Auch Walmart, ein US-amerikanischer Retail-Konzern mit Hypermarkets, implementierte KI-QR-Codes für interaktive Shopping Experiences – inklusive Promotions, detaillierter Produktinfos und sogar Shopping-Recommendations basierend auf vergangenem Konsumentenverhalten.
